數(shù)據(jù)獲取：從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)庫(kù)、APIs、CSV 文件等。
數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)預(yù)處理：轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，如編碼分類變量、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值變量等。
數(shù)據(jù)探索：使用統(tǒng)計(jì)方法和可視化工具來(lái)探索數(shù)據(jù)的分布、相關(guān)性等特性。
數(shù)據(jù)分析：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。
數(shù)據(jù)可視化：通過(guò)圖表和圖形直觀地展示數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。
報(bào)告與呈現(xiàn)：編寫(xiě)報(bào)告或創(chuàng)建交互式儀表板來(lái)展示分析過(guò)程和結(jié)論。
