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從數(shù)據(jù)來看：
2024年，失業(yè)問題依然是一個重要的挑戰(zhàn)。根據(jù)澎湃新聞的報道，2024年中國的城鎮(zhèn)新增就業(yè)目標(biāo)為1200萬人以上，城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率目標(biāo)為5.5%左右。
從實際來看：
越來越多的大學(xué)生畢業(yè)后半年甚至一年找不到工作；送外賣、跑滴滴的扎堆；大廠裁員都是幾千幾千的裁...看到的信息都是沒有信心的唱衰。
但是，要說失業(yè)是嚴(yán)重，但并不認(rèn)為這是大事 ，我們看到的那些現(xiàn)狀只是經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)酵、集中呈現(xiàn)讓你看到的，要是沒有短視頻，你姑媽家孩子找不到工作的事，也許大半年了你都不知道了，等你知道了，他可能已經(jīng)找到工作了。
對于失業(yè)這件事，我們要理性看待、認(rèn)真分析，今天，小編要為“失業(yè)”說句公道話：
失業(yè)意味著沒有工作，相當(dāng)于被淘汰了，被淘汰意味著個人創(chuàng)造的價值太低，其背后的原因是因為“效率”低。
時代的車輪滾滾向前，這其實是必然現(xiàn)象。
張雪峰講過一個故事：第一次工業(yè)革命的時候，有了蒸汽火車，人力車師傅們失業(yè)嚴(yán)重。有人就反抗游行，但也有的人選擇接受，去學(xué)開火車和維修，很快這些人就重新找到了工作?；疖囆士隙ū热肆嚫撸悴粨肀录夹g(shù)，注定要被淘汰。
其實第二次工業(yè)革命也一樣，進(jìn)入電氣時代，很多工人下崗了，但是辦公樓里的白領(lǐng)多了啊。
有人說，此前的二十年是第三次工業(yè)革命，是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為中心的革命。所以我們吃了很多互聯(lián)網(wǎng)的紅利，一家家諸如騰訊阿里這樣的大廠起來了。
還有人說，現(xiàn)在，我們面臨的是第四次工業(yè)革命，這次技術(shù)的核心是大數(shù)據(jù)與人工智能。這無疑會進(jìn)一步提升人們的工作效率，但很顯然，一些重復(fù)性強(qiáng)、價值不高的勞動力勢必會被取代。
而這，就是失業(yè)的本質(zhì)。
一類是第二、三次工業(yè)革命的受益者——辦公室白領(lǐng)們。他們的很多按部就班的工作，一些創(chuàng)造性不高的工作，會AI取代。
可能很多人還不知道，現(xiàn)在AI發(fā)展已經(jīng)非常厲害了。
比如寫公眾號這份工作，AI工具已經(jīng)能做到推選主題，編寫文案，而且還能一鍵排版。以前一個人大半天才能做好的一篇微信推文，AI只需要幾分鐘。
如果你的文案沒有更深度的思考和價值意義，那么被AI取代就是情理之中的事。
當(dāng)然也可以換一個角度，即使你的文案很有深度，但如果你不會使用AI，那么效率低下的你也極有可能被取代。
當(dāng)然了，除了文案，AI在圖片設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、自動化辦公、程序編寫甚至視頻生成等方面都有很成熟的表現(xiàn)。
如果你的工作涉及到上述層面，就要警惕了，你對AI技能是否了解并能運(yùn)用。
畢竟AI率先淘汰的，是不會使用AI的人。
二類是效率低的行業(yè)。舉個例子，比如傳統(tǒng)的媒體新聞產(chǎn)業(yè)。書刊報紙平媒等這些媒體的傳播速率太低太低了，跟自媒體、短視頻、直播比起來的話。所以傳統(tǒng)的媒體行業(yè)失業(yè)就會嚴(yán)重。
同時，其他的行業(yè)也都需要新媒體來進(jìn)行賦能 。比如教育行業(yè)，比張雪峰先火起來的是他在網(wǎng)上流傳的段子，讓新東方重獲新生的是他們在直播間里展現(xiàn)出的情懷。
所以，在這個時代，如果你沒有把握到新媒體的價值核心，沒有一項拿得出手的新媒體技術(shù)能力，不管是視頻拍攝也好，還是直播帶貨也罷，那么你在職場上多少都會有些力不從心。
所以，要想不被失業(yè)潮狂卷，把握AI機(jī)遇，掌握新媒體技能，是最高效的破局之道。
對于整體的失業(yè)大環(huán)境，真的沒有必要太過憂慮，打鐵還需自身硬，小青老師為理性看待失業(yè)站臺，同時也為廣大的想學(xué)新技術(shù)的學(xué)員站臺。
AIGC數(shù)字人才實訓(xùn)項目的啟動，是因勢而謀、應(yīng)勢而動、順勢而為。嘉華金蛛與三二數(shù)字?jǐn)y手前行，共同繪制AIGC技術(shù)與人才培養(yǎng)的美好藍(lán)圖，為數(shù)字化時代的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
同時，北大青鳥深圳嘉華在新媒體課程中融入AIGC版塊 ，融入最前沿的AI實戰(zhàn)課程，模塊化課程設(shè)計，教學(xué)內(nèi)容緊密結(jié)合行業(yè)需求，確保學(xué)完能在日常熟練運(yùn)用，分維度教學(xué)，行業(yè)大咖授課答疑，讓你學(xué)到最實用的AI技能，為職場，為新媒體服務(wù)！
