據(jù)科技博客網(wǎng)站Gizmodo報(bào)道,谷歌街景為了識(shí)別數(shù)以?xún)|計(jì)的街道門(mén)牌號(hào),建立了一個(gè)類(lèi)似動(dòng)物神經(jīng)系統(tǒng)的龐大計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。
谷歌街景功能的強(qiáng)大自然不必言說(shuō),能在我們迷路的時(shí)候找到我們,不僅顯示我們所處的位置,還能帶我們“游覽”我們沒(méi)機(jī)會(huì)前往的景點(diǎn)。但是,你知道谷歌街景的神奇之處在哪兒?jiǎn)?那就是它的基礎(chǔ)——瘋狂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
舉個(gè)例子來(lái)說(shuō),在全景圖中顯示門(mén)牌號(hào)是個(gè)難題,就像你在街景圖中看到的那些一樣。想象一下,一個(gè)國(guó)家就有數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)億個(gè)街道號(hào)牌,利用谷歌街景定位并確認(rèn)每一個(gè)號(hào)碼牌,聽(tīng)上去就是個(gè)永無(wú)休止的苦差事。那么谷歌街景是怎么做到的呢?工程師們建造了一個(gè)縱橫交錯(cuò)、盤(pán)根錯(cuò)節(jié)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以每張圖片的像素為對(duì)象,對(duì)數(shù)字進(jìn)行梳理并登記在冊(cè)。
這個(gè)龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一個(gè)以動(dòng)物的神經(jīng)系統(tǒng)為模型的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),共有十一層神經(jīng)元,這些神經(jīng)元能夠從原始圖像數(shù)據(jù)中辨別門(mén)牌號(hào)信息。谷歌工程師在 Arxiv中介紹該項(xiàng)目時(shí)寫(xiě)道,“我們將所有街景車(chē)拍回來(lái)的素材,比如法國(guó)的街道,利用我們龐大的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),不到一個(gè)小時(shí),就能解析那些帶有門(mén)牌號(hào)的圖像素材。”
那么,如果拍攝到的圖像非常模糊怎么辦?不用擔(dān)心,那些模糊的圖像將由人工進(jìn)行識(shí)別,就被當(dāng)成部分二代驗(yàn)證碼,由人們?cè)诘顷懸恍┚W(wǎng)站時(shí)識(shí)別。所以,有可能你也參與到了谷歌街景門(mén)牌號(hào)的辨認(rèn)工程當(dāng)中了,只是你不知道而已。