人工智能學什么？課工場深圳嘉華校區告訴你

人工智能是現在非常火熱的一門技術，目前AI相關產業規模達100000億元，你能想象嗎？不僅如此，作為人工智能領域投融資占全球的60%的國家，還有更強勢的政策紅利——《新一代人工智能發展規劃的通知》，2030年的中國將成為世界主要人工智能創新中心。人工智能學什么？下面就由課工場深圳嘉華校區告訴你。

同時，人工智能近年在教育界掀起了新一輪的浪潮，在Java、UI設計、跨境電商這類專業如火如荼正在發展的時候，人工智能也悄然進入了人們的學習生活中。在高校圈，中國科學院大學、西安電子科技大學、南京大學等多所高校宣布開設人工智能學院，這一舉措意味著人工智能高科技人才緊缺，需求旺盛。據相關平臺的數據統計，50%的人工智能人才月薪可達3萬以上。

當前，人工智能人才短缺成為一種世界性的共識，各大院校和培訓機構正在進入這一行業，但仍遠遠不能滿足市場的需求。據高盛發布的《全球人工智能產業分布》報告統計，2017年全球人工智能人才儲備，中國只有5%左右，人才缺口超過500萬人。

“現在是進入互聯網行業非常好的時機，在人工智能等互聯網新技術變革時代，抓住IT行業技術變化的窗口，是IT新人實現彎道超車的好機會，同時IT新人還可以在這個全新的行業規劃出一個好的職業發展前景。”課工場創始人肖睿最近在接受采訪時表達了對人工智能技術的看好。那么，學習人工智能需要什么條件呢？人工智能學什么？下面就由課工場深圳嘉華校區告訴你。

肖睿先生作為橫跨教育和IT兩個行業的專家，在他看來做人工智能的人員分為兩類，一類做算法研究，一類做應用開發，可以針對兩種不同的人群進行培養。他認為，做應用開發的人不需要知道太多的算法，但做算法研究的人其實有很多做模型訓練的，這類的人不會要求太多，對底層要求高。

比如，搞AI的人要懂得三大技術，數據、算法和模型、代碼。其中，技術難度最低的是代碼，工作量最大的是搞數據，做數據的標簽、清洗工作量最大，然后最核心的能力是模型和算法，這類需求最高。

在人工智能的學習過程中，不論是數據、算法，還是模型、代碼，這些真實數據支撐更多的是在企業里，在脫離企業環境中埋頭研究人工智能最終只是紙上談兵，作為一個產學研結合緊密、學以致用的學科，課工場深圳教學基地為人工智能學子提供了優越的環境。

課工場依托北京大學專家團、北美大數據專家團，聯合高校研發課程，運用大數據、人工智能、自適應等技術深度分析學習數據、制定個性化學習方案，并結合自建的智慧教材學習平臺，實現了人工智能與“教、學、練、測”的閉環融合，課工場課程將合作企業豐富的真實項目案例融入到每一個階段的學習中，通過講師、班主任、AI學習引擎為學員提供完善的學習服務，全面提高學員學習效率與應試能力。

人與人之間，無論是基礎能力、興趣愛好，還是性格特點均有不同。尊重學員的天性，給予高質量的外部成長環境，是人才快速進步的良策。課工場深圳嘉華校區具備系統的人工智能課程學習體系，如果你感興趣，不防上門了解一番。